这是一份原创的职业探索问卷，没有经过心理测量的常模、信度和效度验证。它帮助整理线索，不能测定天赋、预测录用或替你作决定。
24 道兴趣题、16 道行为证据自评题，覆盖 8 个维度；6 道工作偏好题用来提示实际摩擦；4 道 AI 习惯题用来安排学习。能力部分依然是自评，需要用作品、他人反馈或真实项目验证。
1–5 档转换为 0、25、50、75、100，各维度分别对兴趣和能力取平均。“不确定／没有尝试”不计入均值，也不当作低分。岗位按公开权重计算兴趣与能力信号，再按 60% 兴趣、40% 能力合成探索指数；其中一类完全未知时，只计算已知的一类并说明证据不足。
至少有 8 道明确兴趣回答才排序。单个岗位需要兴趣覆盖率至少 50%、综合覆盖率至少 45%；综合覆盖率同样按 60%／40% 计算。分数相差不超过 5 的方向视为接近；全部候选最高与最低差不足 10 时，不突出唯一推荐。最高指数不足 55 时提醒先体验。这些都是设计规则，不是经过研究验证的分界线。指数不等于匹配概率、能力百分位或就业成功率。
ILO 与 WEF 研究用于提供任务变化和技能变化的背景。各岗位的 AI 任务拆解、能力权重和入门建议是本工具的研究归纳，未经本地招聘数据或预测模型验证。AI 习惯、过往岗位、求职意向与职业阶段均不进入岗位评分。研发等专业方向仍须独立验证技术、学历和资质要求。
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